随着数字化技术的不断发展，园林绿化行业正逐步迈向智能化管理。数据驱动的园林绿化 OA 决策系统通过整合大数据、物联网、云计算等技术，为园林绿化管理提供了科学的决策支持，提升了管理效率和质量。

一、数据驱动的园林绿化 OA 决策系统功能特点

（一）数据整合与可视化

系统能够整合来自不同来源的数据，包括园林资产数据、物联网环境监测数据、项目调查数据等，构建园林绿化大数据库。基于这些数据，系统提供可视化界面，如园林一张图应用，实现数据的直观展示和分析。

（二）智能预警与决策支持

利用大数据和云计算技术，系统能够对园林绿化数据进行分析和处理，实现智能预警功能。例如，对土壤湿度、温度等环境参数进行实时监测，当数据异常时自动触发预警。此外，系统还结合园林植物模型和专家知识库，为养护管理提供科学决策支持。

（三）项目全生命周期管理

系统覆盖园林绿化项目的全生命周期，从项目立项、规划、建设到后期的养护管理，实现全过程的数字化管理。通过项目看板、项目计划等模块，管理人员可以实时掌握项目进度和状态。

（四）协同管理与共享

打破部门壁垒，实现数据共享和协同管理。通过“浙里园林”监管平台及浙政钉等途径，按职责分工自动推送相关信息给相关部门处置，实现事件协同处理。此外，系统还支持政府端、企业端和用户端的数据共享，形成全领域、全生命周期的信息数据覆盖。

二、应用场景

（一）城市公园与绿地管理

在城市公园和绿地管理中，系统通过实时监控植物生长状态和环境参数，自动调整养护措施，提高养护效率。例如，根据土壤湿度和植物需求，自动启动灌溉系统，确保植物得到及时、适量的水分。

（二）古树名木保护

对于古树名木的保护，系统提供了智能化解决方案。通过安装传感器和监测设备，实时监测古树名木的生长环境和健康状况，及时发现问题并采取保护措施。

（三）花卉养护

在花卉养护方面，系统能够根据花卉的生长需求，自动调整灌溉和施肥的频率和量。通过精准灌溉和施肥，不仅节约了水资源，还提高了花卉的生长质量。

三、实际应用案例

（一）杭州市城市绿地养护网络化管理

杭州市绿化管理站开发的城市绿地养护网络化管理及质量评价系统，通过三个功能模块对城市绿地的日常养护管理进行全面、系统、动态的监管。该系统增强了行政监管的主动性，提高了绿化养护管理的科技含量，并形成了良好的社会效益。

（二）汉阳市政集团的智慧工地

汉阳市政集团在多个项目中引入了信息化手段，创建智慧工地。通过视频监控、BIM模型、项目地图等模块，管理人员只需打开手机，就可以随时清晰地检查项目的实时状态，对可能存在的安全隐患做到“早发现、早整改、早预防”。

数据驱动的园林绿化 OA 决策系统通过整合大数据、物联网、云计算等技术，为园林绿化管理提供了科学的决策支持，提升了管理效率和质量。系统不仅能够实现数据的整合与可视化，还能提供智能预警和决策支持，覆盖项目全生命周期管理，并支持协同管理与共享。随着技术的不断进步，该系统将在园林绿化领域发挥更大的作用，推动行业的智能化发展。

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